本套课程从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学，课程官方售价598元，由周支瑞老师主讲。医学统计对广大医学生和医学科技人员来说是一项艰巨而复杂的工作，本套课程以实际应用为向导系统讲解医学统计知识，提供R包与简单修改方法，轻松复现“别人家”的结果，更重要的是医学统计零基础无编程基础的学员也能学，课程共38节，包含课程代码共计10.8G。文章底部附下载地址。
课程介绍：
学习收获：
1.零基础入门R语言的基础知识；
2.如何用R快速作出杂志喜欢的图表；
3.如何用R完成统计分析的实战方法；
4.20种医学相关统计分析的R操作。
适合人群：
*R语言零基础，统计学零基础的医生与医学生;
*无编程基础，想学习R语言的人员。
课程文件目录：V-1455：从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学[10.8G]
1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4
1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
1.4 基本数据管理方法.mp4
2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
3.1 描述性统计分析（上）.mp4
3.2 描述性统计分析（下）.mp4
3.3 线性相关与秩相关.mp4
3.4 组间差异的t检验.mp4
3.5 组间差异的秩和检验.mp4
4.1 单因素方差分析（上）.mp4
4.2 单因素方差分析（下）.mp4
4.3 双因素方差分析.mp4
4.4 多元方差分析（上）.mp4
4.5 多元方差分析（下）.mp4
4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
5.1 四格表的卡方检验.mp4
5.2 列联表资料的处理.mp4
5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
6.1 简单线性回归（上）.mp4
6.2 简单线性回归（下）.mp4
6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
6.4多元线性回归模型.mp4
6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4
7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
7.6 泊松回归模型.mp4
8.1 生存资料的描述.mp4
8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
8.5 竞争风险模型.mp4
9.1 主成分分析.mp4
9.2 探索性因子分析.mp4
10.1 聚类分析.mp4
11.1 诊断试验ROC分析.mp4
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